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中国坚定支持东盟团结和东盟共同体建设，支持东盟在区域架构中的中心地位。中国全力支持马来西亚履职2025年东盟轮值主席国，期待马来西亚作为中国东盟关系协调国更好发挥桥梁作用。中国正在以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业。中国式现代化是走和平发展道路的现代化，愿同各国一道实现和平发展、互利合作、共同繁荣。中国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变。中国把2025年经济增长预期目标定在5%左右，将继续推动高质量发展，扩大高水平对外开放，同各国分享发展机遇，为地区乃至世界经济带来更多稳定性和确定性。
厦门市委金融办相关负责人在接受采访时表示，将通过政策引导、资源整合与服务创新，全力支持“专精特新”专板建设。强化政策引领，联合多部门出台12条支持措施，明确两岸股交区域性股权市场运营定位，推动与新三板建立"四通机制"，精准赋能本地优质中小企业；
双方强调维护亚太地区和平与安全的重要性，同意践行开放的区域主义。中国支持东盟建设团结、统一、自强与发展的东盟共同体，支持东盟在不断演进的亚太地区架构中保持中心地位，愿同东盟国家携手推动关于共建和平、安宁、繁荣、美丽、友好“五大家园”的倡议，推动加快签署和实施中国-东盟自贸区3.0版协定，致力于促进更高水平的区域经济一体化。双方同意继续协调推进澜湄合作，大湄公河次区域经济合作(GMS)，实现更加融合、繁荣、可持续和包容的次区域愿景，并推动构建面向和平与繁荣的澜湄国家命运共同体。举办好2025年澜湄合作领导人第五次会议和第十次外长会。中方支持越南2026-2027年担任澜湄合作共同主席，双方将密切配合并共同主持有关机制会议。
除中国平安外，世界互联网大会秘书长任贤良、中国人民大学党委书记张东刚、香港金管局助理总裁何汉杰、瑙鲁信息通信技术部部长沙德洛格·伯尼克等国内外政策界、学术界代表也就普惠金融、行业创新、数智融合等话题进行深入探讨。
当地时间4月15日晚，习近平主席乘专机抵达吉隆坡，应马来西亚最高元首易卜拉欣邀请，对马来西亚进行国事访问。专机抵达吉隆坡国际机场时，马来西亚总理安瓦尔热情迎接。
从智能机器人酷炫登场，到新型储能解锁盐穴“变身术”，再到5G新材料引领行业、现代医药港项目“落地开花”，山东沿黄城市正紧握高新技术产业“金钥匙”，在黄河流域生态保护和高质量发展的答卷上精准“破题”，以科技创新书写发展新篇章。(完)
龙晓燕：泼水节是佛教节日，追根溯源，是佛教发源地古印度历法中的新年。随着佛教从印度经斯里兰卡往中南半岛地区传播，这一节日成为缅甸、泰国、柬埔寨、老挝、中国云南、印度阿萨姆等南传佛教地区共享的节庆，部分地区人民认为这一天是佛陀诞生(得道、涅槃)之日，因此有“泼水节”“宋干节”“浴佛节”“佛诞节”等多种称呼，旨在祛除邪恶，迎接新年。
靳东，1976年出生于山东省，毕业于中央戏剧学院，国家一级演员，曾获得“青年五四奖章”先进个人、“全国德艺双馨电视艺术工作者”等荣誉称号。他还是第十四届全国政协委员。
截至6月13日，全省大、中型水库可用水总量40.48亿立方米，储量充足有保证，按照6月底前无有效降雨的最不利因素考虑，可放水7亿立方米用于抗旱灌溉；南水北调中线工程、大中型水库及河道供水正常，地下水源较充沛，能够满足抗旱需求。5月下旬以来，对全省98.72万眼农田建设灌溉机井和56.85万项灌排沟渠设备进行全面排查，及时修复损坏设施，确保抗旱灌溉需要。省财政近期专门安排3000万抗旱专项资金，支持各地开展抗旱工作。
省应急管理、农业农村、水利等部门成立由25个厅级干部带队的工作组和27个专家组，分片包市深入一线、深入基层，对各地水源调度抗旱播种、抗旱保苗等工作进行督促指导，及时协调解决遇到的实际困难和问题。各地也积极采取行动，组织人员力量全面开展抗旱。
据新华社4月15日消息，中共中央总书记、国家主席习近平结束对越南国事访问。离开河内时，越南总理范明政，越共中央政治局委员、中央书记处常务书记陈锦绣，越共中央书记处书记、中央办公厅主任黎怀忠等越南党政领导人和地方代表到机场送行。当地民众和中资机构、留学生代表高举红色横幅，热烈祝贺习近平访问越南取得圆满成功。
曾文莉认为，在职业选手商业价值充分释放后，其成功效应才会吸引更多的人群尤其是青少年从事网球运动，而这是中国网球经济发展的根基。
在物流降本提质增效方面，辽宁将推动物流费用占比逐年降低，持续优化运输结构。37家大型工矿企业铁路运输为主的绿色运输占比保持80%以上；加快发展海铁联运，力争集装箱海铁联运量突破190万标箱，占比14%。
与此同时，辽宁的应用场景丰富，涵盖工业、文旅、医疗、教育等多个领域。例如，在能源化工领域，中国科学院大连化物所研发的“智能化工大模型2.0版”，实现了催化剂评价、工艺开发、工厂运行全流程智能化，将传统研发周期压缩30%以上。在智能制造领域，东北大学研发的“工业表面缺陷检测大模型”，解决了现有模型在工业场景下检测精度低、泛化性差等问题，可帮助企业提升产品良率和生产效率。
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