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扬州市江都区、太原市杏花岭区、铜川市耀州区、温州市永嘉县、阿坝藏族羌族自治州理县、内蒙古赤峰市元宝山区
盘锦市盘山县、广西南宁市横州市、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特中旗、儋州市峨蔓镇、遂宁市船山区、金昌市金川区、肇庆市高要区、沈阳市沈北新区、宿州市砀山县、伊春市金林区
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徐州市新沂市、五指山市水满、文昌市翁田镇、芜湖市南陵县、长沙市开福区、郑州市二七区、吉安市安福县、西安市蓝田县
广西百色市平果市、内蒙古赤峰市阿鲁科尔沁旗、金昌市金川区、庆阳市西峰区、永州市宁远县 三明市永安市、中山市三角镇、齐齐哈尔市富拉尔基区、济南市历城区、三亚市吉阳区、临夏永靖县、衡阳市衡阳县、凉山喜德县、洛阳市洛龙区
区域:齐齐哈尔、江门、济宁、承德、朝阳、宿州、丽水、宜宾、焦作、新疆、邢台、哈尔滨、曲靖、兴安盟、青岛、宜昌、白银、大庆、黔西南、临沧、自贡、铜仁、临汾、南阳、南通、黑河、北京、枣庄、辽阳等城市。
三门峡市卢氏县、陵水黎族自治县本号镇、铜陵市郊区、宁波市江北区、黔西南晴隆县、佛山市南海区、内蒙古呼伦贝尔市扎赉诺尔区、河源市紫金县、上海市虹口区、沈阳市皇姑区
广西钦州市钦北区、太原市娄烦县、临沂市郯城县、内蒙古通辽市扎鲁特旗、黔南福泉市
茂名市茂南区、广西百色市靖西市、沈阳市铁西区、玉溪市华宁县、普洱市墨江哈尼族自治县、白城市洮南市、信阳市浉河区、红河泸西县、曲靖市富源县
广西柳州市三江侗族自治县、内蒙古通辽市科尔沁左翼后旗、重庆市巫溪县、长春市宽城区、凉山普格县、内江市隆昌市
南京市高淳区、衡阳市石鼓区、四平市铁东区、北京市昌平区、广西桂林市永福县
朝阳市双塔区、内蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、德宏傣族景颇族自治州芒市、汉中市汉台区、南阳市社旗县、黄石市大冶市
泉州市晋江市、洛阳市洛龙区、东营市垦利区、嘉兴市海盐县、泰安市肥城市、南京市栖霞区、南昌市进贤县、乐东黎族自治县志仲镇、绍兴市嵊州市
南充市高坪区、汉中市宁强县、黑河市逊克县、南平市建阳区、宁夏银川市灵武市、直辖县潜江市、遵义市赤水市、新乡市延津县、琼海市塔洋镇
深夜的急诊室里,手术机器人正在进行高难度关节置换手术;千里之外的县城医院,AI系统正实时辅助基层医生解读复杂心电图;慢性病患者的手机屏幕上,智能管家在耐心地指导患者用药和护理……这些看似科幻的场景,随着医疗AI的发展正在逐步走进现实。
在2025中关村论坛年会——医学AI创新与发展论坛上,《骨科关节手术机器人产业发展白皮书》等多项重磅成果发布,揭开了医疗AI“颠覆式革命”的一角。手术机器人的精准度能否超越顶尖外科医生?人工智能又会怎样重构未来诊疗体系?
在论坛上,国家骨科与运动康复临床医学研究中心教授张浩发布的《骨科关节手术机器人产业发展白皮书》备受业界关注。张浩表示,这部白皮书通过深度调研95%的国产机器人企业,倾听医学专家和政策制定者对技术方向、政策诉求的真实声音,成为凝聚行业共识的“行动指南”。
张浩说,“手术机器人要发展,需要凝聚行业共识,机器人有没有更好的产业方向突破,能不能实现医保、医生和医院更多的联动,推动产业的发展,这些是我们构建白皮书的初衷,也未来希望对这个产业形成有益的促进和推动作用。”
谈及国内应用,张浩表示,目前骨科关节手术机器人在大型医院已经成为标配,未来3到5年的普及度会大规模提高。
“我觉得在3到5年之内,它会成为所有医院的标配,就如同当年的CT。其实往前推30年,CT并不是每家医院的标配,但是现在我们社区的医院都会去配备。趋势毋庸置疑,发展需要大家共同推动。”张浩说。
很多人都关注,手术机器人的精准度能否超越顶尖的外科医生呢?对此,张浩表示,我们做机器人并不是为了超过这些顶级医生,更多的是要让更多的人成为顶级医生,在越小的医院、越边远的地区对于这样的一个需求我觉得可能会更大一些,这些地方医生、专家的培养难度非常高,通过智能化的辅助,可以让这些地区的医疗水平在短时间内有一个大的飞跃。
如果说骨科手术机器人,正在用“毫米级精准”破解基层医疗的“经验依赖”,那么医疗AI的变革远不止于此——在诊前、诊中、诊后的全链条上,一场更广泛的“智能重塑”正在发生。
作为医疗AI多场景落地的推动者,讯飞医疗北京研究院院长王静在采访中给出了更贴近生活的答案。比如,孩子突然发烧,该不该立刻送急诊?降压药和感冒药能不能一起吃?这些曾让无数家庭焦虑的问题,如今只需打开智能医疗小程序就能找到答案。
大型医院的专科细分成百上千,门诊大厅里每天都有很多人因“挂错号”反复排队。而AI导诊工具的介入,可以根据患者情况精准推荐诊疗科室,大大提升初次就诊的效率。此外,对于高血压、糖尿病患者而言,真正的烦恼往往从出院开始——如何记住十几种药的用法?如何做好居家健康管理?王静表示,医疗AI正在解决这些问题。
王静还提到,人工智能可以将顶尖医院经验“封装”进系统,通过AI工具让基层医生共享优质资源,而非依赖医生“下沉”。
医疗AI正悄然改变就医体验——基层医院借助AI提升诊断能力,慢性病患者通过智能系统实现个性化管理,顶尖的医疗技术通过机器人“复制”到更多普通医生手中。
这场变革的核心,不仅是技术的迭代,更是让“看病难、看病贵”的痛点转化为“看得起、看得准”的普惠现实。就像王静说的那样,“AI医疗的终极目标,是让优质的医疗资源像水电一样可以让普通人轻松获取。” 【编辑:胡寒笑】
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